Орельєн Жеронімі: Прикладне машинне навчання за допомогою Scikit-Learn і TensorFlow, 432 грн.
Купити Орельєн Жеронімі: Прикладне машинне навчання за допомогою Scikit-Learn і TensorFlow в магазині Кавовар
"Ця книга - чудове введення в теорію і практику вирішення завдань за допомогою нейронних мереж. Вона охоплює ключові моменти, необхідні для побудови ефективних програм, а також забезпечує достатню основу для розуміння результатів нових досліджень у міру їх появи. Я рекомендую цю книгу всім, хто зацікавлений в освоєнні практичного машинного навчання."
Піт Уорден, технічний керівник напрямку TensorFlow
Завдяки серії недавніх досягнень глибоке навчання значно посилило всю область машинного навчання. У наш час навіть програмісти, майже нічого не знають про цю технологію, можуть використовувати прості та ефективні інструменти для реалізації програм, які здатні навчатися на основі даних. У цьому практичному керівництві показано, що і як слід робити.
За рахунок застосування конкретних прикладів, мінімуму теорії і двох фреймворків Python виробничого рівня - Scikit-Learn і TensorFlow - автор книги Орельєн Жеронімі допоможе вам отримати інтуїтивне уявлення про концепції та інструменти, призначені для побудови інтелектуальних систем. Ви дізнаєтеся про ряд прийомів, почавши з простої лінійної регресії і поступово діставшись до глибоких нейронних мереж. З огляду на наявність в кожному розділі вправ, покликаних закріпити те, чого ви навчилися, для початку роботи потрібен лише досвід програмування.
Досліджуйте область машинного навчання, особливо нейронні мережі;
Використовуйте Scikit-Learn для відстеження проекту машинного навчання від початку до кінця;
Досліджуйте деякі навчальні моделі, включаючи методи опорних векторів, дерева прийняття рішень, випадкові ліси і ансамблеві методи;
Застосовуйте бібліотеку TensorFlow для побудови і навчання нейронних мереж;
Досліджуйте архітектури нейронних мереж, включаючи згорткові мережі, рекурентні мережі і глибоке навчання з підкріпленням;
Освойте прийоми для навчання і масштабування глибоких нейронних мереж;
Використовуйте практичні приклади коду, не опановуючи надмірно теорію машинного навчання або деталі алгоритмів.
Купити товар в магазині "Кавовар" — чудовий варіант купити товари високої якості недорого. Перед додаванням обраного товару до кошика уважно прочитайте інформацію про його властивості та термін гарантії. В нашому магазині регулярно проводяться акції та знижки. Ціна Орельєн Жеронімі: Прикладне машинне навчання за допомогою Scikit-Learn і TensorFlow на нашому сайті актуальна та вказана у гривні.
Доставка Орельєн Жеронімі: Прикладне машинне навчання за допомогою Scikit-Learn і TensorFlow здійснюється в будь-який регіон України компанією Нова Пошта. Займає це загалом 3–5 робочих днів. Гарантія на товар надається на строк до 12 місяців.
Якщо залишилися питання чи потрібна консультація — звертайтесь до нас за допомогою!
Часті питання про Орельєн Жеронімі: Прикладне машинне навчання за допомогою Scikit-Learn і TensorFlow (FAQ)
Яка ціна на Орельєн Жеронімі: Прикладне машинне навчання за допомогою Scikit-Learn і TensorFlow?
Ціна на Орельєн Жеронімі: Прикладне машинне навчання за допомогою Scikit-Learn і TensorFlow - 432.00 грн.
Чи є гарантія на Орельєн Жеронімі: Прикладне машинне навчання за допомогою Scikit-Learn і TensorFlow?
Так. Інтернет-магазин Кавовар надає гарантію абсолютно на всі товари. Для б/в товарів вона складає 2 тижні, для нових — до 12 місяців.
Які види доставки для Орельєн Жеронімі: Прикладне машинне навчання за допомогою Scikit-Learn і TensorFlow?
Наш інтернет-магазин пропонує кілька варіантів доставки: доставка кур'єром; самовивіз з нашого магазину; доставка Новою Поштою.
Чи можна повернути Орельєн Жеронімі: Прикладне машинне навчання за допомогою Scikit-Learn і TensorFlow, якщо товар не підійшов, або виявився неякісним?
Так. Ви зможете повернути Орельєн Жеронімі: Прикладне машинне навчання за допомогою Scikit-Learn і TensorFlow протягом 14 днів з моменту придбання. Детальніше на сторінці умов повернення товару.
Характеристики
Виробник
|
Вільямс |
Ціна
|
432 грн |
Розстрочка
|
Кредит, 4 місяці, 6 місяців, 8 місяців, 15 місяців, 25 місяців, 20 місяців, 36 місяців |
Комунікації
|
170 x 240 мм |
Час зарядки, ч
|
70x100/16 |
Мін/макс. відстань від стіни
|
Програмування |
Функції
|
Русский |
Кількість місць для HDD
|
Англійська |
Сумарна номінальна потужність (RMS)
|
2019 |
Формати
|
16+ |
Масштабування до роздільної здатності HDTV
|
М'яка |
Декодер MPEG4
|
Офсетний |
Збільшення зображення
|
Чорно-білі |
Діапазони радіо
|
Орельєн Жеронімі |
Діапазон налаштування (FM)
|
Ю. Артеменко |
Кількість станцій в пам`яті
|
688 |
Підтримка 3D-відео
|
978-617-7812-69-1 |